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Information人工智能+制造业，深入实施智能制造工程是重点
时间：2024-04-03文章编辑：科工云网
从刷脸支付到自动驾驶，
从智慧办公到无人工厂，
从生成代码到生成视频
……
近年来，
人工智能技术加速演进，
不断刷新着
人们的生活体验和生产方式。
作为一项能够对人类生活产生颠覆性影响的科技创新，人工智能自2017年以来多次被写入政府工作报告，有过“加快人工智能等技术研发和转化”“加强新一代人工智能研发应用”等提法。今年“人工智能+”首次写入政府工作报告——深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
技术的真正繁荣前提是应用的繁荣。在人工智能技术重塑全球竞争新格局的当下，我国从重视发展人工智能技术到上升为“人工智能+”行动，正是要让人工智能这一“生产工具”，在经济社会各个领域，挖掘和释放具有无限可能的“新质生产力”，提升产业国际竞争力。2023年，我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。我国有巨大的应用市场、巨大的工程师红利，“人工智能+”还有诸多潜力有待释放。
比如，人工智能＋制造业，将对传统产业生产制造全流程、全要素、各环节赋能，实现提质增效和降本降耗。人工智能+医疗，能够标准化、规模化、精准的地辅助患者管理和数据处理分析，提升医疗服务效能。人工智能＋教育，能将技术深入到教育教学和管理全过程、全环节，提升教育的有效性、适应性，培养创新人才。人工智能＋交通，将营造更加高效、绿色、安全的出行环境…… “+”的另一边，可以连接千行百业，做支撑的是一项项新质生产力。
“人工智能+”并非技术与行业、场景的简单叠加，背后是技术、服务、生态、组织、流程、机制等一系列要素的有机融合，是通过变革现有生产范式所形成的社会级智力运行的“大系统”。实施“人工智能+”，全产业链要“握指成拳”。
夯实技术基础底座是前提。
算力、算法、数据是发展“人工智能+”的关键要素，要着力推动大模型算法、框架等基础性原创性技术突破，提升智能芯片算力水平，将“人工智能技术”这一生产工具打磨锋利。
深入实施智能制造工程是重点。
强化人工智能技术在制造业全流程融合应用，要提升制造业特别是传统行业企业在研发、中试、生产、服务、管理等各个环节的智能化水平，主动变革流程体系、重建运营模式，重塑与人工智能技术相适配的生产关系。
构建合作共赢产业生态是方向。
需要政产学研用协同配合，推广普惠算力服务和场景数据开放应用，推动创新链、产业链、技术链、资金链、人才链和政策链的深度融合，构建高水平、全方位、多层次的科技创新合作格局。
锻造安全能力是底线。
要统筹发展和安全，既要制定相应规则，规范人工智能的发展，又要全面布局隐私计算、区块链等技术，把好数据“入口关”和算法“出口关”，防范化解好人工智能的内生风险和衍生风险，让其更好地服务于经济社会。
人工智能的“车轮”滚滚向前，开展“人工智能+”行动大势所趋，随着技术攻“尖”，产业向“新”，可以预见，“人工智能+”作为发展新质生产力的加速器，必将驱动中国经济发展实现新飞跃。
