10月8日，世界经济论坛公布最新一批“灯塔工厂”名单（第十二批），共有22家上榜，包含“可持续灯塔”、“单一工厂灯塔”、“端到端灯塔”。

“可持续灯塔”侧重于促进循环经济发展；“单一工厂灯塔”侧重提升单一工厂层面的效益；“端到端灯塔”则在价值链上下游广泛部署技术，规模化实现降本增效。

从地区来看，最新当选的22座灯塔工厂主要分布在10个国家，包括中国、捷克、德国、印度、墨西哥、新加坡、瑞典和土耳其，以及首次有企业入选的瑞士和越南。

位于中国的工厂有13家，3家为“可持续灯塔”，分别是工业富联（中国深圳）、美的洗衣机（中国合肥）、青岛啤酒（中国青岛）；8家为“单一工厂灯塔”，分别是阿斯利康制药（中国无锡）、蒙牛乳业（中国银川）、海信日立空调系统（中国青岛）、海信日立空调系统（中国青岛）、三门核电（中国台州）、三一重能（中国韶山）、太原重工轨道交通设备（中国太原）、郑州煤矿机械集团（中国郑州）；2家为“端到端灯塔”，分别是海尔（胶州）空调（中国青岛）、施耐德电气（中国上海）。

从本次上榜的工厂名单来看，多家企业的工厂陆续获得灯塔工厂的称号。例如海尔、工业富联等。公开信息显示，海尔已累计拥有9座“灯塔工厂”和1座“可持续灯塔工厂”。

从行业类别看，新增灯塔工厂数量最多的行业为家电制造业，分别是海信日立空调系统（中国青岛）、美的洗衣机（中国合肥）、海尔（胶州）空调（中国青岛）。

乳业、风能设备、核电、煤矿机械和轨道交通设备行业也实现了从“0”到“1”的突破，蒙牛乳业（中国银川）、三一重能（中国韶山）、三门核电（中国台州）、郑州煤矿机械集团（中国郑州）、太原重工轨道交通设备（中国太原）首次入围灯塔工厂。

同时，高工机器人还注意到，中国企业还诞生了首家海外“灯塔工厂”，工业富联的越南北江工厂入选单一工厂灯塔。该工厂通过部署先进规划和人工智能驱动的自动化等40多个第四次工业革命先进用例，该工厂劳动生产率提高了190%，准时交货率提升至99.5%，同时降低了45%的制造成本。

至此，全球“灯塔工厂”已累计达到172座，位于中国的工厂数量达到74家，占比43%。

灯塔工厂的关键词：人工智能

从整个评选结果中，不难发现，生成式人工智能和机器学习等数字技术，是本批“灯塔工厂”的关键词。

可以看到，今年的灯塔工厂具有两个鲜明特征：首先，人工智能技术贯穿整个价值链——从规划、生产到交付——并且已被资产化，以利于快速部署。其次，领先公司正在利用生成式人工智能将影响力大幅拓展，通过在数周甚至数天——而不需要经年累月——实施新技术，大大加快了采纳速度。

麦肯锡全球资深董事合伙人艾家瑞（Karel Eloot）表示，目前的灯塔工厂近60%的核心应用案例采用了先进的人工智能技术。相比之下，2019年仅为11%。这反映出人工智能正在重塑制造业，并已达到前所未有的成熟度。

据世界经济论坛统计，归功于实施的各类数字解决方案，最新当选的灯塔工厂将劳动生产率平均提高了50%。

工业富联董事长兼总经理郑弘孟表示：“人工智能在工业4.0革命中扮演着日益重要的角色，成为重塑全球制造业的关键动力。”

例如，工业富联（中国深圳）采用人工智能、物联网和其他第四次工业革命技术来优化材料回收、追踪实时碳足迹以及推进流程创新，以实现可持续发展。

通用电气医疗（中国北京）利用人工智能进行缺陷检测和深度学习，将生产周期缩短了66%。

太原重工轨道交通设备（中国太原）通过采用人工智能和柔性自动化技术，不断提高生产效率和产品质量，将缺陷率降低了33%。

可以发现，以AI为核心的技术创新已成为各大企业推进可持续发展战略的重要支撑。

麦肯锡公司企业技术全球负责人Enno de Boer表示：“新晋灯塔工厂的实践表明，人工智能和第四次工业革命其他技术不仅能创造商业价值，而且能改善环境可持续性和员工契合度。当前，许多组织正在寻求应对绩效、环境和生产一线挑战，同时努力充分释放人工智能的潜力，而最新一批灯塔工厂已经为他们照亮了前行之路。灯塔工厂率先融合各项先进技术，全面实现从经营效率到环境治理的各项目标。”

以下附上本次上榜的中国灯塔工厂详细信息：

可持续灯塔

1.工业富联（中国深圳）：为了履行消费电子行业的碳中和承诺，工业富联采用人工智能、物联网和其他第四次工业革命技术来优化材料回收、追踪实时碳足迹以及推进流程创新，以实现可持续发展。使得范围3排放量减少了42%，范围1和范围2排放量减少了24%，且将可回收材料的含量增加到55%-75%。

2.美的洗衣机（中国合肥）：作为全球顶级的洗衣机生产商和可持续发展领军企业，合肥美的部署了24个第四次工业革命技术用例，以减少排放和优化能源使用。该工厂将范围1和范围2的排放量减少了36.4%，将范围3的排放量降低了26.0%。目前，该厂使用的31%的能源来自太阳能，对40%的水进行了循环再利用，将产生的废弃物减少了22.1%。

3.青岛啤酒（中国青岛）：啤酒酿造工业属于传统产业。青岛啤酒厂利用先进的算法和物联网部署了25个使用案例，旨在降低啤酒生产的能耗和碳强度。工厂的单位能耗降低了25%，范围1和范围2排放量减少了57%，范围3排放量减少了13%。

单一工厂灯塔

1.阿斯利康制药（中国无锡）：面对国内降价和日益波动的市场需求，阿斯利康制药无锡工厂部署了34项第四次工业革命用例，包括人工智能和算法等，以促进生产同步化和提高制造效率。该厂将产量提高了55%，将制造交付周期缩短了44%，将不完美批次减少了80%，并把劳动生产效率提高了54%。

2.通用电气医疗（中国北京）：服务160个国家的通用电气医疗北京工厂在26条生产线上部署了45个数字解决方案，满足了复杂的制造和质量要求。该厂利用人工智能进行缺陷检测和深度学习，将生产周期缩短了66%，将生产废料减少了66%，将客户投诉降低了73%。

3.蒙牛乳业（中国银川）：为了向更多消费者提供更加新鲜、更有营养的乳制品，蒙牛乳业宁夏工厂实施了从智能决策到柔性自动化的30多个第四次工业革命高级用例。这些用例覆盖了牛奶加工、包装和检测等各环节，将交付周期缩短了55%，将质量缺陷减少了60%，将经营成本降低了32%，极大改善了经营效率和产品质量。

4.海信日立空调系统（中国青岛）：为了满足全球市场的需求，海信日立空调系统青岛工厂落地了40多个第四次工业革命用例，将产品开发速度提高了37%，劳动生产效率提高了49%，生产成本降低了35%。

5.三门核电（中国台州）：三门核电致力于实现零事故。为了提高运营安全性，三门核电部署了40多个第四次工业革命用例，包括人工智能和机器人技术。得益于这些举措，该厂继续保持零安全事故，将能力因子提高了1.5%，将大修周期缩短了46%，同时将劳动生产效率提高了18%。

6.三一重能（中国韶山）：为了解决大型风机叶片生产和运输过程中的各项挑战，三一重能部署了29个第四次工业革命技术用例，包括人工智能和智能自动化，将产品缺陷减少了20%，将生产效率提高了33%，将交付时间缩短了34%，展示了数字技术对清洁能源发展的巨大影响力。

7.太原重工轨道交通设备（中国太原）：为了满足高速铁路严格的安全和质量标准，该厂实施了40多个第四次工业革命技术用例，通过采用人工智能和柔性自动化技术，不断提高生产效率和产品质量，将缺陷率降低了33%，将单位成本降低了29%，将产量提高了33%。

8.郑州煤矿机械集团（中国郑州）：为了满足对于全定制液压支架和更快交付的需求，郑州煤矿机械集团部署了48个第四次工业革命技术用例，包括物联网、机器学习和自适应自动化等创新技术，转型成为高效、灵活的智慧工厂，将订货交付时间缩短了66%，将人均产量提高了205%，将产品缺陷率降低了73%。

端到端灯塔

1.海尔（胶州）空调（中国青岛）：为了满足快速增加的全球需求，解决研发、交付和售后服务等环节的滞后响应问题，作为一家90%的产品供应全球的空调工厂，海尔（胶州）空调采用大数据、高级算法和生成式人工智能等技术，优化了整个价值链，将设计周期缩短了49%，订单交付时间缩短了19%，海外市场故障率降低了28%。

2. 施耐德电气（中国上海）：鉴于全球订单大幅上涨，新能源市场的最小存货单位增加了4倍，施耐德电气上海将自动化水平提高了20%，并整合了多项先进技术，包括机器学习驱动的原型设计、智能规划和生成式人工智能推动的系统维护等，将产品上市速度提升了63%，将按订单生产的交付时间缩短了67%，将劳动生产效率提高了82%。